Bir web sayfasının birden fazla türde okuyucusu vardır. İnsanlar nereden devam edeceklerine karar vermek için başlıkları tarar. Ekran okuyucu kullanıcıları başlıklar arasında gezinebilir. Arama sistemleri ve AI destekli araçlar da konuyu anlamak için sayfanın metnini ve yapısını işler.

Bu gruplar aynı şekilde çalışmaz; yine de ortak bir temelden yararlanırlar: amacını açıkça belirten, bilgiyi anlamlı biçimde düzenleyen ve önemli ayrıntıları kolay bulunur kılan sayfalar.

Yapı, okuyucunun sayfadaki yerini bulmasına yardımcı olur

Açıklayıcı bir başlık, altında hangi bölümün geleceği konusunda beklenti oluşturur. Başlıklar belirsiz, tekrarlı veya yalnızca görsel amaçla seçilmişse okuyucu bilgiyi bulmak için daha fazla çaba harcar.

W3C’nin erişilebilirlik rehberi, açık başlıkların ve etiketlerin sayfa içeriğini ve düzenini anlamaya yardımcı olduğunu belirtir. Doğru sıralanmış başlık seviyeleri yardımcı teknolojilere de sayfanın kullanışlı bir taslağını sunar. Aynı yapı, uzun bir sayfayı taramayı ve fikirler arasındaki ilişkiyi kavramayı kolaylaştırır.

Okunabilirlik gereksiz çabayı azaltır

Okunabilir yazmak, tüm teknik terimleri kaldırmak veya her cümleyi kısaltmak değildir. Amaç, okuyucunun kaçınılabilir bir karmaşıklığı çözmeden düşünceyi anlayabilmesi için yeterli bağlamı sunmaktır.

  • Sayfanın amacını başlangıçta belirtin.
  • Ana yanıtı destekleyici ayrıntılardan önce verin.
  • Her bölümü doğru tanımlayan başlıklar kullanın.
  • Bilinmeyen terimleri ilk karşılaşıldıkları yerde açıklayın.
  • Kanıtı, yorumu ve öneriyi birbirinden ayırın.
  • Karşılaştırmayı kolaylaştırıyorsa liste veya tablo kullanın.

Teknik bir rehber uzun olabilir ve uzmanlık terimleri içerebilir. Amaç her sayfayı kısaltmak değil, bilgiyi amacına ve okuyucusuna uygun sunmaktır.

Erişilebilirlik ve AI Readiness kesişir; ancak eşdeğer değildir

Anlamsal başlıklar, açıklayıcı bağlantı metinleri ve anlamlı görseller için metin alternatifleri, bir sayfada gezinmeyi ve onu yorumlamayı kolaylaştırabilir. Yazılımlara da sayfa öğelerinin işlevi hakkında daha açık sinyaller verir.

Bu kesişimi abartmamak gerekir. Erişilebilirlik kontrolünden geçmek, bir yapay zekâ sisteminin sayfayı seçeceğini veya kaynak göstereceğini garanti etmez. Açık yapı yararlı koşullardan biridir; indekslenme, ilgi düzeyi, kaynak kalitesi ve sorunun kendisi de yanıtı etkiler.

Google’ın rehberi site sahiplerini temel arama ilkelerine yönlendiriyor: sayfa taranabilir, indekslenmeye uygun ve insanlar için yararlı olmalı. Google, AI arama özelliklerinde değerlendirilmeye alınmak için özel AI dosyası veya işaretleme istemiyor.

Önemli bir sayfa için uygulanabilir inceleme

  1. Başlık ve ana başlıktan konu anlaşılıyor mu?
  2. Bölüm başlıkları, altlarında anlatılanları doğru yansıtıyor mu?
  3. Okuyucu ana yanıtı ilgisiz ayrıntılar arasında aramadan bulabiliyor mu?
  4. Önemli iddialar gerektiğinde bağlam veya güvenilir kaynaklarla destekleniyor mu?
  5. Bağlantı metinleri nereye gittiklerini açıklıyor mu?
  6. Sayfa klavye ve yardımcı teknolojilerle kullanılabiliyor mu?
  7. Varsa yapılandırılmış veri görünür içerikle tutarlı mı?

Bu sorular, bir yapay zekâ hizmetinin sayfadan bahsedip bahsetmeyeceğini öngörmez. Sayfayı kullanmayı, sayfada gezinmeyi veya içeriği yorumlamayı zorlaştıran engelleri ortaya çıkarır.

Bilveo bu çalışmaya nasıl katkı sağlar?

Bilveo, web sitesi ekiplerinin SEO, içerik yapısı ve AI Visibility ile ilgili sinyalleri incelemesine yardımcı olur. Denetim bulguları; daha açık başlıklardan, güçlü bağlamdan veya daha iyi iç bağlantılardan yarar sağlayabilecek sayfaları belirlemeyi kolaylaştırabilir.

AI Readiness, sıralama, citation veya öneri vaadi değil, uygulanabilir bir inceleme çerçevesidir. Yararlı sonuç; amacını ziyaretçiye daha açık anlatan ve arama ile AI destekli keşif için daha sağlam temel sunan sayfadır.

Kaynaklar

  1. W3C. 2.4.6 Başarı Ölçütünü Anlamak: Başlıklar ve Etiketler.
  2. W3C Web Accessibility Initiative. Başlıklar: Sayfa Yapısı Rehberi.
  3. Google Search Central. AI özellikleri ve web siteniz.
  4. Google Search Central. Yararlı, güvenilir ve insan odaklı içerik oluşturma.
  5. Al-Thanyyan, S. S. ve Azmi, A. M. (2021). ReadNet: Web Article Readability Analysis. arXiv:2103.04083.